姓 名    郝 娜

职 称    副教授

邮 箱 nahao@btbu.edu.cn

个 人 介 绍

郝娜，北京工商大学经济学院贸易经济系副教授、博士生导师。南京农业大学国际贸易专业学士。美国佐治亚大学（University of Georgia）统计学硕士、农业与应用经济学博士。

主要从事应用经济学、行为市场与政策研究，长期关注信息、政策、身份与技术环境如何影响消费者和企业判断，并进一步作用于市场行为、企业与产业响应及公共政策结果。

近年来重点开展人工智能与数字市场研究，关注生成式人工智能介入企业和产品发现、信息表征、市场资格判断、推荐与验证过程后，对消费者和组织决策、企业市场机会及市场治理产生的影响。同时关注叙事经济、国家与品牌形象及国际市场认知，研究国家、企业、品牌和产品相关信息与叙事如何通过认知、身份、声誉与预期等机制影响市场评价、消费者行为和国际市场机会。

既有研究还涉及消费者风险与信息反应、数字平台、政治与身份消费、技术接受与人机关系、商品市场价格传导、商品期货与市场风险等领域。主持国家社会科学基金青年项目、国家自然科学基金青年项目、北京市教育委员会项目及企业委托研究项目，并参与国家社会科学基金重大项目、一般项目等科研工作。研究成果发表于 China Economic Review、Applied Economic Perspectives and Policy、Energy Economics、Agricultural Economics、American Journal of Agricultural Economics、Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics 等期刊。

主要研究方向

1. 人工智能与数字市场：关注生成式人工智能介入企业和产品发现、信息表征、市场资格判断、推荐与验证，以及由此产生的消费者和组织决策、企业市场机会与治理问题。

2. 叙事经济、国家与品牌形象：关注国家、企业、品牌和产品相关信息与叙事如何影响市场认知、消费者判断、国际市场行为与企业出海。

3. 行为市场、消费者与政策：关注风险、信息、身份、技术和公共政策如何影响消费者判断与市场行为，以及这些微观反应如何进一步产生企业、产业和政策后果。

4. 商品、期货与市场风险：关注商品市场价格传导、市场联动、商品期货与市场风险，以及数字化和人工智能环境下企业与市场风险信息获取和判断方式的变化。

代表性研究基础

长期研究形成了从市场传导、信息与风险、身份与政治消费、技术接受到人工智能介入市场判断逐步发展的研究积累。相关研究涉及商品价格与跨市场传导、消费者风险与信息反应、数字平台信息、政治冲突与消费行为、服务机器人与消费者技术接受，以及人工智能介入企业发现、资格判断与市场机会等问题。

AI + 新商经与产学研合作

近年来依托北京工商大学新商业经济研究院（新商经研究院）相关学术与合作平台，推进“AI+新商经”方向研究与产学研合作，围绕人工智能与数字市场、国家与品牌形象、消费者与企业决策、企业出海与国际市场、商品及期货市场风险等问题开展企业案例、合作研究与成果转化。

注重将真实企业问题转化为可研究、可测量、可比较、可验证的研究对象，并推动相关研究向学术成果、企业实践、政策研究和人才培养转化。

政策研究与产业合作

关注学术研究向政策和产业实践转化，围绕消费市场、产业政策、国际经贸、数字经济、人工智能、企业出海和市场风险等议题开展政策研究与产业合作。近年来逐步推进生成式人工智能与企业市场决策相关的真实场景研究、企业案例和标准化测量。

学 术 成 果

主持科研项目

1. 国家社会科学基金青年项目：“消费补贴政策对产业链升级的效应评估及优化研究”，2025.09.30-2028.06.30。

2. 国家自然科学基金青年项目：“疫情重灾区食品污名化的应对研究：基于回避消费和支持消费并存的视角”，2021.01-2023.12。

3. 北京市教育委员会一般项目：“食品企业主动召回激励机制探索——基于北京消费者调查问卷的分析”，2018.12-2020.06。

4. 横向项目：“中外民众舆论及国家形象数据AI采集工具构建与出口企业品牌策略研究”，2024.09.01-2025.12.31。

学术论文

1. Hao, N., Bi, X., Liu, M. T., Wang, H. H., & Liu, X. (2025). Anthropomorphic robots, job insecurity and customer preference in service industry: testing Uncanny Valley curve in restaurants. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 1-18.

2. Wang, H. H., Hao, N., Wang, X., & Moon, D. (2025). A three-country study on consumer responses to political conflicts: Boycott, buycott, or standby. Applied Economic Perspectives and Policy, 47(4), 1433-1468.

3. Hao, N., Wang, H. H., Zhang, Y., & Chen, Z. (2025). Measuring COVID-19 stigma and mitigating effect with hypothetical and non-hypothetical auction experiments. China Economic Review, 89, 102316.

4. Hao, N., Wang, H. H., Wang, X., & Wetzstein, M. (2024). Will the “nouveau-riche” (new-rich) waste more food? Evidence from China. China Agricultural Economic Review, 16(1), 1-19.

5. Moon, D., Wang, H. H., & Hao, N. (2023). Consumer behavior in choosing microplastic contaminated seafood across different countries: The role of cultural and attitudinal factors. Economic Analysis and Policy, 78, 290-306.

6. Hao, N., Wang, H. H., & Zhu, B. (2023). Can food ordering apps help combat food fraud through providing food safety information? Consumer responses to gutter-oil-free claim on Koubei. International Food and Agribusiness Management Review, 26(1), 111-122.

7. Wang, H. H., Yang, J., & Hao, N. (2022). Consumers’ Willingness to Pay for Rice from Remediated Soil: Potential from the Public in Sustainable Soil Pollution Treatment. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(15), 8946.

8. Hao, N., Nie, X., & Luo, T. (2022). Mental health impacts of working from home after COVID-19: Does gender matter? Journal of Men's Health.

9. Hao, N., Zhang, Y., Zheng, Q., & Wetzstein, M. (2022). Spillover effects of food recalls: A milk recall scenario experiment in China. npj Science of Food, 6(1), 1-8.

10. Xie, T., Li, C., Hao, N., & Luo, Y. (2022). Multi-objective optimization of data deployment and scheduling based on the minimum cost in geo-distributed cloud. Computer Communications, 184, 118-127.

11. Hao, N., Zhang, Y., Wang, H., & Wang, H. H. (2022). Which Consumer Perceptions Should Be Used in Food Waste Reduction Campaigns: Food Security, Food Safety or Environmental Concerns? Sustainability, 14(4).

12. Hao, N., & Wang, H. H. (2021). Food consumption and stigmatization under COVID-19: Evidence from Chinese consumers’ aversion to Wuhan hot instant noodles. Agribusiness, 37(1), 82-90.

13. Wang, H. H., & Hao, N. (2020). Panic buying? Food hoarding during the pandemic period with city lockdown. Journal of Integrative Agriculture, 19(12), 2916-2925.

14. Hao, N., Wang, H. H., & Zhou, Q. (2020). The impact of online grocery shopping on stockpile behavior in Covid-19. China Agricultural Economic Review, 12(3), 459-470.

15. Katare, B., Wang, H. H., Lawing, J., Hao, N., Wetzstein, M., & Park, T. (2020). Toward Optimal Meat Consumption. American Journal of Agricultural Economics, 102(2), 662-680.

16. Liu, S., Colson, G., Hao, N., & Wetzstein, M. (2018). Toward an Optimal Household Solar Subsidy: A Socio-technical Approach. Energy, 147, 377-387.

17. Wang, H. H., Hao, N., Zhou, Q., Wetzstein, M., & Wang, Y. (2019). Is Fresh Food Shopping Sticky to Retail Channels and Online Platforms? Evidence and Implications in the Digital Era. Agribusiness, 35(1), 6-19.

18. Hao, N., Pedroni, P., Colson, G., & Wetzstein, M. (2017). The Linkage between the U.S. Ethanol Market and World Hunger: A Panel SVAR Analysis. Agricultural Economics, 48(4), 629-638.

19. Hao, N., Colson, G., Seong, B., Park, C., & Wetzstein, M. (2015). Drought, Biofuel, and Livestock. Energy Economics, 49, 301-307.

20. Hong, W., Cao, L., & Hao, N. (2010). Trade Liberalization, Domestic Input and Sustainability of Agricultural TFP Growth: A New Perspective Based on TFP Growth Structure. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 1, 376-385.

出版专著

1. 郝娜：《生物能源和农产品的价格传导效应研究》，北京：中国财政经济出版社，2020年。

2. 郝娜：《数字时代下餐饮业与生鲜电商平台多维度研究》，北京：企业管理出版社，2025年。

国际组织与企业经历

曾在联合国总部、联合国工业发展组织从事研究与咨询工作，并曾任 JPMorgan Chase 商务分析师。

研究生招生与学生培养

研究生和博士招生专业：产业经济学。

欢迎对应用经济学、产业经济学、人工智能与数字市场、消费者行为、叙事经济、国家与品牌形象、企业出海与国际市场、商品与期货市场等方向感兴趣的硕士和博士研究生。特别欢迎具有经济学、管理学、统计学、数据科学、人工智能等相关背景，并希望围绕真实市场问题开展跨学科和实证研究的学生。

研究生培养重视独立、可检验和基于证据的研究判断能力，强调从真实问题出发，逐步完成研究问题界定、理论解释、研究设计、证据分析与学术表达。

已指导硕士研究生12名，其中7名已完成学业，多名毕业生继续进入国内高校攻读博士学位。指导博士生4名。

教学与专业背景

承担或曾承担电子商务（E-Commerce）、公共经济学（Public Economics）、研究方法论（Research Methodology）、宏观经济学（Macroeconomics）、期货市场（Futures Markets）等课程教学与课程建设。

具有商品和期货市场相关研究、教学及专业资格背景。

合作联系

欢迎围绕人工智能与数字市场、国家与品牌形象、企业出海与国际市场、消费者与企业决策、产业政策以及商品期货与市场风险等方向开展学术研究、企业案例、产学研及政策研究合作。

联系邮箱：nahao@btbu.edu.cn