论文作者：陈丽莉、张若琪、戎珂（校外）

论文标题：数据要素赋能企业创新：基于内外部资源视角

发表期刊：管理评论

期刊分级：北京工商大学A2类权威期刊

作者介绍

陈丽莉，经济学院副教授、博士生导师。北京工商大学数字商科中心党支部书记、副主任。北京科技大学管理学博士，清华大学经管学院博士后。北京系统工程学会监事、中国企业管理研究会国际商务专业委员会常务理事等。主持国家级课题2项，参与国家级、省部级课题10余项。在《经济研究》《中国工业经济》《光明日报（理论版）》、Business Strategy and The Environment、Technological Forecasting and Social Change等学术期刊发表论文30余篇，出版专著1部。担任Asia Pacific Journal of Management、Energy Policy、Emerging Markets Finance and Trade、Finance Research Letters、《管理评论》《系统工程理论与实践》等期刊的匿名审稿人。

张若琪，北京工商大学经济学院23级国际商务专硕，研究方向为数字化转型、出口。

论文概述

充分发挥数据要素作用，赋能企业创新发展，是我国经济高质量发展的重要渠道。本文基于2007—2022年A股上市公司数据，分别从数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值变现四个维度衡量数据要素，探究数据要素对企业创新的影响。研究发现，数据要素有利于提高企业创新水平。从内部资源视角看，数据要素显著降低了信息不对称程度，进而促进了企业创新，拥有信息技术背景的董事能够更好地利用数据要素来降低企业的信息不对称水平，从而更好地促进企业创新。从外部资源视角看，数据要素通过降低企业供应链集中度，获取更加多元化的外部资源，进而提升创新水平。进一步研究发现，数据要素对处于成长期、衰退期的企业，非重污染行业的企业以及数字经济发展较好城市企业的创新促进效果更加明显。本文研究为企业利用数据要素赋能自主创新，进而推动实体经济高质量发展提供了思路和证据。

一、研究背景

伴随着互联网、5G、大数据以及人工智能等数字技术的高速发展，数据已经成为最重要的战略资源之一，改变了当下的生产方式和经济发展方式。改革开放以来，我国经济快速发展，但仍存在核心技术“卡脖子”问题，尤其是芯片、数控机床等关键技术仍受制于国外，导致我国经济发展动力不足。因而亟需通过增强自主创新能力来克服这些技术瓶颈，推动我国经济高质量发展。企业是创新活动的主体，是技术创新的主力军，然而，企业内部有限的知识储备和资源条件，往往成为企业创新发展的桎梏。数据要素作为一种全新的生产要素，能够赋能企业获取来源广泛、形式多样且实时更新的市场信息，降低由于信息不对称所致的研发风险。

二、研究假说

本文提出了以下假说：

H1：数据要素有利于提高企业创新水平。

H2：数据要素的应用能够削弱信息不对称，进而促进企业创新。

H3：具有信息技术背景的董事能更好地利用数据要素缓解企业信息不对称。

H4：数据要素的应用能够降低供应链集中度，进而促进企业创新。

三、实证分析

考虑到2006年对于很多企业而言，尚未进行数据积累和治理，故本文选取2007-2022年沪深A股上市公司为研究样本。同时，为了提高本文估计结果的可靠性，本文还采用了更换被解释变量、纳入多维交互固定效应、缩短样本年限、2SLS工具变量法等方法，对回归结果进行稳健性检验和内生性处理。研究结果表明，数据要素存量、数据开发能力、数据价值变现对企业创新产生正向显著影响；但是，数据驱动商业应用对于企业创新的影响并不显著，这是由于企业在数据驱动商业应用这一过程中，如进行数字营销时，需要处理大量的用户数据，包括用户个人信息、浏览行为、购买历史、互动反馈等。这一过程中产生的数据安全和用户隐私问题是制约数据驱动商业应用促进企业创新的一个重要因素。

四、主要结论

（1）数据要素能否赋能企业创新，具体表现在数据要素存量、数据开发能力以及数据价值变现三个维度能够促进企业创新。

（2）在作用机制方面，一方面，企业能够通过运用数据要素降低信息不对称程度影响企业内部资源；另一方面，企业能够运用数字要素降低供应链集中度影响企业外部资源，从而驱动企业创新水平的提升。

（3）异质性分析的结果显示，对于成长期和衰退期企业、非重污染行业企业以及数字经济一线城市的企业，数据要素对企业创新能力的提升作用更大。

五、研究启示

加快培育数据要素市场，充分发挥数据价值。当前，我国数字经济在政策、发展规模以及融合应用方面已取得一些成果，但仍存在“数据割据”和“信息孤岛”等问题，数据经济红利与数据创新活力亟待释放。与此同时，充分发挥数据要素在提升企业创新水平中的驱动作用。一方面，充分发挥数据要素在企业决策中的作用，可以有效缓解信息不对称问题，并充分发挥具有信息技术背景董事的优势，通过其专业知识和技能，提高企业对数据的分析和应用能力，从而优化决策过程，提升企业对市场变化的响应速度和适应能力；另一方面，企业要充分发挥数据要素对供应链管理的作用，以降低供应链集中度，通过数据分析和预测来优化库存管理、提高物流效率、降低成本，并增强供应链的灵活性和抗风险能力，从而在激烈的市场竞争中保持企业的竞争力。

充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能。针对不同企业、行业和地区的特点，应制定差异化的策略。对处于成长期和衰退期的企业，要发挥数据要素的促进作用；对于重污染行业企业，要实施环境规制，以促进其向非重污染行业转型升级，从而更好地发挥数据要素对于企业创新的促进作用；对于处于非数字经济一线城市的企业，应统筹推动智慧城市建设，培育数据要素市场，让更多企业共享数字红利。

原文链接

http://123.57.61.11/jweb_glpl/CN/abstract/abstract3153.shtml