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马若微

发布日期：2021-10-13 阅读次数：次

姓名 马若微

职称 教授

邮箱 marw@th.btbu.edu.cn

个 人介绍

马若微，女，教授，博士生导师，应用经济学博士，金融学博士后，北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者。北京市青联委员，中关村青联委员，中国软科学协会理事，北京国际金融学会理事；北京市委组织部优秀人才、北京市属高等学校“青年拔尖人才”、人才强教中青年骨干教师，北京工商大学优秀教师。主持国家社科重点项目、面上项目、北京社科、“十二五”社科规划项目、北京市科技重点、教育部人文哲社课题多项；在《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《当代经济科学》、《数理统计与管理》、《南开管理评论》等核心期刊发表论文30余篇，其中数篇论文被EI、CSSCI收录；出版专著、主编参编教材多部。主要研究方向：私募股权投资；违约风险测度。

学 术成果

主持课题

1. 国家社会科学后期资助重点项目：“新发展格局下金融风险传染特征与机理研究”（21FJYA002），2021-

2. 北京市教委社科计划重点项目：“多合作主体下北京市基础设施PPP项目最优资本结构设计”（SZ20171001106），2017-2019

3. 北京市金融学会重点课题：“北京市基础设施PPP项目的激励机制设计研究”，2018-2019

4. 国家社科基金项目：“我国基础设施建设项目多元化市场融资模式的关键路径设计研究”（14BJY197），2014-2017

5. 北京市“十二五”社科规划项目：“基于项目区分理论的北京市基础设施多元融资架构设计”（13JGB036），2013-2015

6. 教育部课题：“基于上市公司高频数据的商业银行贷款企业动态违约概率模型研究”（10YJC790188），2010

发表论文

1. Building up default predicting model based on logistic model and misclassification loss, System Engineering Theory and Practice, 2007, n8, August, p33-38+98（EI）

2. 数字金融、产权性质与企业创新——基于创新异质性视角，《技术经济与管理研究》，2022（3）,p27-33

3. 自然资源依赖、金融发展与人力资本积累，《广东社会科学》，2021（5）,p16-25

4. PPP项目运营期补贴区间量化研究，《中央财经大学学报》，2019（8）,p20-30

5. 基于Shapley模型的公私合营基建项目股权结构研究，《当代经济科学》，2015（7）,p118-123

6. 公司治理因素对上市公司财务困境恢复的影响研究，《北京工商大学学报（社会科学版）》，2015（4）,p75-83

7. 我国股票市场投资者情绪SENT指数的构建——基于上证A股公司的面板数据，《中央财经大学学报》，2015（5）,p42-49

8. 我国上市公司动态违约概率KMV模型改进，《系统工程》，2014（11）,p28-36

9. 基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究，《北京工商大学学报（社会科学版）》，2014（2）

10. 现代期权定价理论框架下的财务困境解释与实证检验，《财贸经济》，2009（4）,p33-38

11. 农村金融突破模式对农业发展的促进作用研究，《金融理论与实践》2008（2）,p52-57

12. 考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建，《系统工程理论与实践》，2007（8）（EI）,p33-38

13. 对承包商的选择标准——低价格是否意味着价值最大化，《集团经济研究》，2007（31）

14. 基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究，《南开管理评论》，2006（3）,p85-91

15. KMV模型运用于中国上市公司财务预警的实证检验，《数理统计与管理》，2006（5）,p594-601

16. 上市公司绩效评价指标体系确定的属性约简方法，《西北大学学报》，2006（5）,p41-45

17. KMV模型在商业银行信用风险中的应用，《财会研究》，2006（2）,p62-63

18. 基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立,《当代经济科学》，2005（3）,p45-50

19. 基于Fisher判别的企业短期贷款信用违约模型构建，《系统工程》，2005（12）,p16-21

出版专著

1. 《我国基础设施建设项目多元化市场融资模式的关键路径设计》，经济科学出版社，2020年4月

2. 《违约风险的动态测度与解除——KMV与COX模型的应用与改进》，经济科学出版社，2015年5月

3. 《我国商业银行违约风险测度模型研究》，知识产权出版社，2010年1月

4. 《上市公司财务困境预测模型研究》，知识产权出版社，2008年4月